时间复杂度 (Time Complexity) 并非衡量算法运行的绝对秒数，而是一种描述算法运行时间随问题规模 $n$ 增长而增长的数学函数。它建立在“算法分析是一种独立于实现的算法度量方法”这一核心原则之上。
为什么它是通用语？
- 量化演进：大 O 记法忽略低阶项和常数，仅聚焦于数量级 (Order of Magnitude)。
- 度量的确定性：程序员通常以最坏情况 (Worst Case) 作为基准，为性能提供下限保障。
- 跨环境决策：无论是在超级计算机还是嵌入式芯片，从 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$ 的收益都是本质性的。
计数法 (Counting)
计算两个字符串中每个字符出现的次数。如果字符计数列表相同，那么两个字符串肯定是异序词。这种方法实现了 计数法: $O(n)$ 的高效性。